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机器学习和统计学有什么区别?

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二者都是做数据分析,具体有什么区别呢?

用户头像 提问 2012年 12月1日 @ Karthus 上等兵 (227 威望)
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单从定义上来看:

机器学习,是人工智能(Artificial intelligence)的一个子领域,主要关注于开发一些让计算机可以自动“学习”的技术。更具体说,机器学习是一种用于创建数据集分析程序的方法。机器学习跟统计学有着重要的关系,因为这两个领域都是研究数据分析,但是又不像统计学,机器学习关注的是计算实现的算法复杂度(Computational complexity)。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。

而统计学,是研究

统计学是在统计实践的基础上,自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学,被广泛的应用在各门学科之上,从自然科学和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

注意这些句子:
开发一些让计算机可以自动“学习”的技术,机器学习是一种用于创建数据集分析程序的方法,机器学习关注的是计算实现的算法复杂度。

它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据

那么可以说“机器学习”是创建分析数据方法的一种方法。而统计学是一门学科,包含了整个数据收集、处理、分析。二者的概念层次、范围、所关注的重点不同。这只是我的个人理解,有不到位的地方还请大家指正、补充。

参考链接:
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%9...
http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%9C%...

用户头像 回复 2012年 12月1日 @ Xin Zhao 上等兵 (320 威望)
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